这里放的是我整理过的计算机科学笔记。它更像一份长期更新的个人知识底稿,记录概念总结、实现经验,以及那些真正把问题想通的瞬间。
整理自动机、形式语言、可计算性与复杂度,让抽象概念落到可理解的结构上。
即将推出记录并行架构、同步机制、并发模型与性能分析时常用的理解框架。
即将推出把函数式、面向对象、逻辑式与声明式思路放在同一张图里理解取舍。
即将推出聚焦机器学习直觉、模型评估、神经网络基础,以及智能系统的工程落地。
即将推出沉淀题型、分析方法、优化套路,以及写出更稳健解法时真正有用的抽象。
即将推出围绕界面架构、渲染策略、CSS 体系与交互细节,整理更偏工程实感的笔记。
即将推出把微积分、线性代数、概率与优化放回计算问题中理解,而不是只背公式。
即将推出给初学者的底层地图:问题拆解、语言、系统、网络与计算思维如何彼此连通。
即将推出